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Data-Driven Biotechnology
Biotechnologie neu denken – datenbasiert, praxisnah, berufsbegleitend
Daten, Algorithmen und künstliche Intelligenz verändern Forschung, Entwicklung und Produktion grundlegend.
Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Data-Driven Biotechnology qualifizieren Sie sich gezielt für diese Transformation – ohne Ihren Beruf zu unterbrechen.
Verbinden Sie Ihre biotechnologische Expertise mit modernen Methoden aus Data Science, Machine Learning und Digitalisierung und werden Sie zur gefragten Fachkraft an der Schnittstelle von Life Sciences und Datenanalyse.
Warum Data-Driven Biotechnology studieren?
- Berufsbegleitend & flexibel: Studieren Sie parallel zum Job – mit nur 15 ECTS pro Semester
- Blended Learning: Online-Abendveranstaltungen, digitale Selbstlernphasen und kompakte Präsenzformate
- Interdisziplinär & zukunftsorientiert: Biotechnologie trifft Data Science, KI und Automatisierung
- Praxisnah: Direkter Transfer der Studieninhalte in Ihr berufliches Umfeld
- Hochschulübergreifend: Angebot der Hochschule Albstadt-Sigmaringen und der Hochschule Biberach
Der Masterstudiengang richtet sich an berufstätige Akademikerinnen und Akademiker, die ihre Karriere gezielt weiterentwickeln möchten – insbesondere Absolvent*innen aus:
- Biotechnologie
- Bioinformatik
- Biologie, Biochemie, Biomedizin
- Medizintechnik
- Pharmazie oder verwandten naturwissenschaftlichen Disziplinen
- Einen grundständigen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Biotechnologie, Medizintechnik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Studiengang wie Bioinformatik, Biologie, Biochemie, Biomedizin oder Pharmazie mit mindestens 210 Leistungspunkten und einer Studiendauer von mindestens dreieinhalb Jahren.
Zusätzlich ist mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung nach Ihrem ersten Hochschulabschluss erforderlich.
Sonderregelung:
Sollten Sie mit Ihrem Bachelor- und Masterabschluss insgesamt weniger als 300 Leistungspunkte erreichen, können Sie dennoch zugelassen werden, wenn Sie weitere einschlägige Qualifikationen nachweisen. Diese müssen im Rahmen Ihrer beruflichen Tätigkeit erworben worden sein, mindestens ein Jahr umfassen und einem Umfang von 30 Leistungspunkten entsprechen. Die notwendige Berufserfahrung bleibt davon unberührt.Auch wenn Ihr Abschlusszeugnis zum Zeitpunkt der Bewerbung noch nicht vorliegt, können Sie sich mit einem vorläufigen Zeugnis über bereits vollständig abgeschlossene Prüfungsleistungen bewerben. Das endgültige Zeugnis muss innerhalb von drei Monaten nach Semesterbeginn nachgereicht werden.
Als Absolvent*in des Studiengangs Data-Driven Biotechnology eröffnen sich Ihnen vielfältige Karrierewege, u. a. in:
- Biotechnologischen und pharmazeutischen Unternehmen
- Medizintechnik und Life-Science-Industrie
- Forschung & Entwicklung
- Qualitäts- und Datenmanagement
- Digitalisierung und Prozessoptimierung
Mögliche Rollen:
- Data Scientist (Life Sciences)
- Bioinformatiker*in
- Spezialist*in für digitale Prozessanalytik
- Projektmanager*in für datengetriebene Innovationen
- Führungspositionen in F&E oder Produktion
Der Masterabschluss qualifiziert zudem für eine Promotion.
Studieninhalte, die Sie weiterbringen
Im Studium erwerben Sie fundierte Kompetenzen an der Schnittstelle von Biotechnologie und Datenwissenschaft:
- Data Science & Statistik
- Machine Learning & Künstliche Intelligenz
- Bioinformatik & datengetriebene Analyse biologischer Systeme
- Data Analytics für biotechnologische Prozesse
- Automatisierung, Robotik & Digitalisierung in der Biotechnologie
- Regulatory Data Sciences & Quality Management
Der Fokus liegt auf realen Anwendungsfällen, praxisnahen Projekten und aktuellen Fragestellungen aus Industrie und Forschung.
Studieren neben dem Beruf – realistisch und planbar
Der Studiengang ist konsequent auf die Bedürfnisse berufstätiger Studierender zugeschnitten:
- 12-18 ECTS pro Semester statt 30
- Hoher Anteil an asynchronen Selbstlernphasen
- Früh planbare Prüfungen und Präsenzphasen
- Individuell anpassbarer Studienverlauf
Alle Module sind im Blended-Learning-Format aufgebaut:
- Online-Vorlesungen und Webinare
- Digitale Lernplattformen, Videos und Übungen
- Projektarbeiten und praxisnahe Transferaufgaben
Enge Betreuung durch erfahrene Lehrende aus Hochschule und Praxis
So bleibt Ihr Studium mit Beruf, Familie und Privatleben vereinbar – ohne Qualitätsverlust.
