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Data Science: berufsbegleitendes Masterstudium

Verwandeln Sie Daten in Innovation – gestalten Sie die KI von morgen!

Künstliche Intelligenz und Data Science – angekommen in der realen Welt. Genau hier setzt unser berufsbegleitender Masterstudiengang „Data Science“ an mit 90 ECTS und studierbar in 3-4 Semester.

Ein zukunftweisendes Curriculum mit klaren Schwerpunkten

Damit erwerben Sie ein interdisziplinäres Kompetenzprofil, das sich von klassischen Data-Science-Ansätzen deutlich abhebt und Sie für vielfältige Karrierewege qualifiziert.

Fokus auf moderne KI-Technologien

Neu im Studienprogramm sind spezialisierte Module, die sich mit den aktuell wichtigsten Technologien im KI-Bereich beschäftigen, darunter:

  • Large Language Models
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Deep Learning

Besonders sichtbar wird der Praxisbezug durch viele neue Module, wie:

  • Data Engineering Lab
  • Internet of Things and Industrial IoT
  • Practice Project I
  • Practice Project II


Hohe Flexibilität durch zahlreiche Wahlmodule

Ein breites Angebot an Wahlmodulen ermöglicht Ihnen, Ihr Studium individuell auszurichten – sei es technisch, konzeptionell oder branchenspezifisch. So gestalten Sie Ihren Studienverlauf entsprechend Ihren beruflichen Interessen und Entwicklungszielen.

Was Sie bei uns erwartet

  • Praxisorientierte Studieninhalte mit hohem Informatikanteil
  • Hochwertige Studienmaterialien und ein bewährtes, flexibles Lernkonzept
  • Umfassende Betreuung und direkte Ansprechpartner
  • Professoren und Dozenten der Hochschule Albstadt-Sigmaringen und der Universität Mannheim
  • Akkreditiertes und einzigartiges Studienangebot

Mit diesem Masterprogramm legen Sie den Grundstein für eine Karriere in einem der dynamischsten und zukunftsträchtigsten Berufsfelder. Nutzen Sie die Chance, die Datenwelt aktiv mitzugestalten!

Ausgelöst durch das „Big Data“ - Phänomen hat eine Weiterentwicklung der klassischen Berufsbilder der Data- und Business-Analysten stattgefunden. Die geforderte Entstehung des Berufsbildes des „Data Scientist“ ist Spiegelbild einer datenzentrierten Gesellschaft. Daten sind mittlerweile zu einem wichtigen Gut von Unternehmen und der Forschung geworden. Ob in der Industrie, dem öffentlichen Sektor oder dem akademischen Bereich, als Data Scientist sind Sie überall dort gefragt, wo große Mengen an Daten gesammelt, strukturiert, analysiert und visualisiert werden müssen.

Der Masterstudiengang Data Science richtet sich an Fachkräfte aus verschiedensten Branchen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse gestalten und optimieren möchten. Dazu zählen Beschäftigte aus IT- und Technologieunternehmen, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Banken, Versicherungen, Industrie- und Produktionsbetrieben, dem Gesundheitswesen sowie aus Forschungseinrichtungen und Behörden.

Wenn Sie beispielsweise als Datenanalyst, Business Intelligence Specialist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Softwareentwickler oder wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig sind und ein entsprechendes Erststudium absolviert haben, dann haben Sie bereits eine solide Grundlage für eine zukünftige Karriere als Experte im Bereich Data Science geschaffen und erfüllen die Grundvoraussetzungen für den Masterstudiengang.

Der Studiengang Data Science wird berufsbegleitend im Fernstudium absolviert und ist als Master (M.Sc.) akkreditiert. Unser „Data Science“ - Weiterbildungsangebot ist von Grund auf berufsbegleitend ausgelegt und wird den Bedürfnissen von Berufstätigen vollumfänglich gerecht. Durch unser bewährtes und flexibles Blended Learning-Konzept, lassen sich Studium mit Beruf und Familie vereinbaren.

Im Gegensatz zu ähnlichen Studiengängen anderer Hochschulen ist der M.Sc. Data Science der Hochschule Albstadt Sigmaringen sehr Informatikfokussiert. Themen der Betriebswirtschaft und des Rechts werden ebenso behandelt wie gängige Use Cases, der absolute Schwerpunkt des Masterstudiengangs liegt allerdings in der Informatik.

Dennoch erhalten Sie über unser berufsbegleitendes Studienangebot nicht nur das technische Know-how, sondern wissen auch um kreative Fragetechniken, Visualisierungsformen, Story Telling und rechtsrelevante Aspekte. Darüber hinaus wird das vermittelte Fachwissen sowohl in praktischen Übungen des jeweiligen Moduls aber auch in Workshops und Projekten im Rahmen einer Summer School praxisbezogen angewendet und vertieft.

3-Semester-Track

1
Vermittlung der Grundlagen

Die Grundlagenmodule sind: Programming for Data Science, Mathematical Foundations, Data Mining & Business Intelligence

2
Spezialisierung & Praxis

4 Wahlmodule

3
Abschluss

Masterthesis & Verteidigung

4-Semester-Track

1
Vermittlung der Grundlagen

Die Grundlagenmodule sind: Programming for Data Science, Mathematical Foundations, Data Mining & Business Intelligence

2
Spezialisierung

3 Wahlmodule & 1 Projekt Das Projekt kann auch durch ein weiteres Wahlpflichtmodul ersetzt werden.

3&4
Vertiefung & Abschluss

3. Semester: 1 Wahlmodul & Projekt (Projekt kann auch durch ein Wahlpflichtmodul ersetzt werden). 4. Semester: Masterthesis

Data Science – Dozenten

Wir machen Sie zum Data Scientist!

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Die Betreuung unserer Studierenden ist ein zentrales Element unseres Lernkonzepts: Jeder Studierende wird von seinem Dozenten und oder einem Tutor intensiv betreut. 

Im berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science lehren renommierte Professoren und ausgewiesene Experten der Informatik. Die Professoren, die Sie in den Vorlesungen und Seminaren unseres Masterstudiengangs kennenlernen werden, sind Autoren vieler Publikationen und Lehrbücher ihrer jeweiligen Disziplinen.

Einige der externen Dozenten gehören zur Data and Web Science Group der Universität Mannheim. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt insbesondere auf Methoden zur Verwaltung, Integration und zum „Mining“ von großen Mengen heterogener Informationen im Unternehmens- und Open Web Kontext. Die Forschungsgruppe ist an etlichen nationalen und internationalen Projekten beteiligt und kooperiert mit Partnern aus der Industrie, Forschungsinstituten und anderen Universitäten. Neben der Grundlagenforschung ist ein weiterer Schwerpunkt die angewandte Forschung und der Technologietransfer in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partnern.

Die Forschungsgruppe bietet neben Lehrveranstaltungen insbesondere im Zusammenhang mit Data Mining, Data Integration, Information Retrieval, Natural Language Processing, Knowledge Engineering und Knowledge Management auch die Möglichkeit einer Promotion. 

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