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Gute Gründe, um sich bei uns weiterzubilden!
Wir bieten neben berufsbegleitenden Masterstudiengängen auch modulspezifische wissenschaftliche Weiterbildung über unsere Zertifikatsprogramme.
Wir kennen die Herausforderungen einer berufsbegleitenden Weiterbildung und begleiten die Teilnehmer Schritt für Schritt auf dem Weg zum Abschluss mit exzellenter persönlicher Beratung und Betreuung.
Wir bieten ein Höchstmaß an Flexibilität für unsere Studierenden.
Wir bieten ein durchdachtes Blended Learning Konzept mit Online-Vorlesungen, Selbstlernphasen und Modulwochenenden.
Wir bieten langjährige Erfahrung (seit 2010) in der Wissenschaftlichen Weiterbildung.
Als staatliche systemakkreditierte Hochschule mit öffentlich-rechtlich ausgestalteter wissenschaftlicher Weiterbildung stehen wir für Weiterbildung auf Grundlage höchster wissenschaftlicher Qualitätsstandards.
Investieren Sie nachhaltig in Ihre berufliche und persönliche Zukunft!
Wissenschaftliche Weiterbildung
an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Unsere Weiterbildungsangebote vermitteln wissenschaftliche Erkenntnisse auf Hochschulniveau und sind zugleich anwendungsorientiert, wirtschaftsnah und praxisrelevant. Sie werden dabei von renommierten Professoren/innen und Experten/innen aus Wirtschaft und Industrie unterrichtet. Damit bieten wir Ihnen die optimalen Voraussetzungen für Ihre persönliche Qualifizierung und Sicherung Ihrer beruflichen Perspektiven.
Zudem ist für uns die Vereinbarkeit unserer Weiterbildungsangebote mit Beruf und Familie ebenso selbstverständlich wie ein persönlicher und individueller Support. Durch unser flexibles und modular aufgebautes Angebot werden wir diesem Anspruch gerecht und können Ihnen damit auch ein auf Ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmtes Weiterbildungsangebot anbieten.
Unsere zufriedenen Absolventen
Seit über 10 Jahren zufriedene Absolventen
Als Ingenieur habe ich mit diesem Schritt für mich absolutes Neuland betreten. In den sehr gut betreuten Modulen konnte ich schnell anwendbares Wissen erlangen und teilweise in den Projektarbeiten der Präsenzphasen vertiefen.
Mein Arbeitsleben hat sich bereits nach dem ersten Semester durch die neuen Skills fundamental geändert.
Es ist anspruchsvoll das Studienpensum in den Alltag zu integrieren. Durch die gute Betreuung und die zielgerichtete Vorbereitung auf die Prüfungsinhalte ist das Erreichen der angestrebten Modulqualifikation jedoch auch bei Themen ohne Vorkenntnis möglich.
Das Studium hat mir eine neue Dimension in der Karriereplanung eröffnet. Ich bleibe gespannt auf die Themen aus der Welt der Data Science.
Ursprünglich bewarb ich mich für das Studium Data Science, um Techniken zur Datenanalyse zu erlernen. Als Arzt hatte ich im Studium nur wenig mathematischen und keinen informatischen Hintergrund. Da Datenanalyse in medizinischer Forschung eine zunehmend wichtigere Rolle spielte, hatte ich sehr großes Interesse, mich in diesem Bereich fundiert weiterzubilden.
Anfangs war ich besorgt, ob ich dieses Studium ohne ein Informatik- oder Mathestudium vorab schaffen könnte, aber die Lehrenden haben mich gut in die Inhalte eingeführt, sodass ich auch die mathelastigen Module erfolgreich absolvieren konnte.
Im Vergleich zu Bootcamps oder anderen marginalen Einführungen habe ich festgestellt, dass das Studium viele Vorteile bietet:
- Das verpflichtende Curriculum im Rahmen des Studiums ermöglicht die Auseinandersetzung mit Themen, mit denen ich aus meiner beruflichen Perspektive nicht in Kontakt gekommen bin und mich somit hiermit nicht intrinsisch beschäftigt hätte. Die Module sind durchdacht und haben alle ihre eigene Relevanz. Aus jedem konnte ich für meinen beruflichen Alltag Dinge adaptieren, die ich sonst nie gelernt hätte.
- Durch die mathelastigeren Module habe ich dank des Studiums ein besseres Verständnis für den Hintergrund von KI-Modellen entwickelt, was in Bootcamps oder bei Seminaren oft zu kurz kommt und nur am Rande behandelt wird. Ich kenne die Vor- und Nachteile verschiedener Verfahren und kann diese Techniken gezielt einsetzen. Dieses Verständnis ist insbesondere bei wissenschaftlicher Anwendung der Verfahren von großer Bedeutung.
- Durch das Studium erlangt man einen qualifizierenden Abschluss, der anerkannt ist.
Während meines Studiums habe ich die Lehrenden und Mitarbeiter der Hochschule Albsig als unterstützend und wohlwollend wahrgenommen. Es war jederzeit möglich, Fragen zu stellen, um Unterstützung zu bitten und Rücksprache zu eigenen Projekten zu halten. Das Lernklima war freundlich und kollegial. Während der Corona-Pandemie wurden pragmatische Lösungen gefunden, die den Studierenden entgegenkamen.
Die Online-Lernmaterialien waren gut und informativ. Dadurch konnte ich mich je nach Zeitplan in meinem eigenen Tempo mit den Inhalten beschäftigen. Durch die wöchentlichen Online-Meetings wurden Unklarheiten beseitigt und ich wurde motiviert, die wöchentlichen Lerneinheiten zeitnah zu bearbeiten.
Das Studium neben dem Berufsalltag erfordert zwar Zeitmanagement, aber dank guter Betreuung und mit entsprechendem Einsatz ist es gut machbar.
Insgesamt bin ich sehr dankbar für dieses Studium und möchte mich bei allen Beteiligten für die gute Ausbildung und Unterstützung bedanken. Ich kann dieses Studium allen zukünftigen Studierenden und Interessierten wärmstens empfehlen.
Meine Karriere als Betriebswirt begann klassisch im Controlling eines britischen Aerospace- und Automotive-Konzerns in München, von wo aus ich zu einem französischen Anbieter für kaufmännische Software wechselte. Zuletzt war ich für Oracle und Infor als Lösungsberater für Planungssoftware tätig. Parallel dazu studierte ich nebenberuflich im Masterstudiengang Data Science an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen. Das gab meiner Karriere mit 50 Jahren noch einmal ganz neue Impulse und inzwischen arbeite ich als Spezialist für Predictive Intelligence im Supply Chain Planning bei Wolters Kluwer CCH Tagetik.
Unser Angebot an berufsbegleitenden Studienprogrammen
Berufsbegleitende Masterstudiengänge
Data ScienceKünstliche Intelligenz verändert Branchen in rasantem Tempo – gleichzeitig wächst der Bedarf an spezialisierten Fachkräften, die komplexe Daten verstehen, analysieren und in wertschöpfende Lösungen übersetzen. Genau hier setzt unser berufsbegleitender Masterstudiengang „Data Science“ an.
Digitale ForensikIn diesem Fernstudium werden Sie zum Ermittler in Sachen Cyber-Kriminalität ausgebildet. Die Digitale Forensik, häufig auch als Computerforensik bezeichnet, wird überall dort eingesetzt, wo digitale Daten Ziel, Mittel oder Katalysator eines Strafdeliktes sind. Der Studiengang Digitale Forensik mit dem Abschluss Master of Science ist ein Gemeinschaftsprojekt der Hochschule Albstadt-Sigmaringen, der Universität Erlangen-Nürnberg und der Goethe-Universität Frankfurt.
Data-Driven BiotechnologyDaten, Algorithmen und künstliche Intelligenz verändern Forschung, Entwicklung und Produktion grundlegend.
Verbinden Sie Ihre biotechnologische Expertise mit modernen Methoden aus Data Science, Machine Learning und Digitalisierung und werden Sie zur gefragten Fachkraft an der Schnittstelle von Life Sciences und Datenanalyse.
Zertifikatsprogramme
Die Zertifikatsmodule auf wissenschaftlichem Niveau und mit hohem Praxisbezug bilden ein passgenaues Angebot an Qualifikation und Spezialisierung in der berufsbegleitenden Weiterbildung. Damit können einzelne Module neben Beruf und Familie studiert werden. Durch die Vergabe von ECTS-Punkten können sie auf ein Studium angerechnet werden. Unsere Einzelmodule und Gesamtzertifikate wenden sich an Fachkräfte und Experten aus Behörden sowie aus Unternehmen der Privatwirtschaft und Einzelpersonen.
Data Science (Zertifikate)Big Data boomt – aber die Experten fehlen. In diesem berufsbegleitenden Zertifikatsprogramm wird der künftige Data Scientist optimal auf diese neuen Anforderungen mit einzelnen Modulen vorbereitet. Es müssen Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet, die korrekten Rückschlüsse gezogen und die bestehenden Daten hinterfragt werden. Die wachsende Datenmenge und die damit steigende Nachfrage nach Experten bieten ideale Aussichten für die berufliche Weiterentwicklung.
Digitale Forensik (Zertifikate)Sie möchten kein ganzes Studium am Stück absolvieren? Dann belegen Sie die Module aus dem Masterstudium einzeln und erwerben jeweils einen Zertifikatsabschluss inkl. ECTS. Bei einem späteren Einstieg in den Master werden die Zertifikate anerkannt und müssen nicht noch einmal absolviert werden. Auch wenn Sie kein komplettes Studium anstreben, bilden Sie sich gezielt und kompakt in einem speziellen Thema weiter – in einem überschaubaren Zeitrahmen.
IT Security - Open C³SZur Bekämpfung von Cybercrime ist Prävention unerlässlich. Angriffe häufen sich und werden zunehmend komplexer, was eine besondere Qualifizierung der Experten in Behörden und Unternehmen erfordert. Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen bietet in Kooperation mit neun weiteren renommierten Hochschulen und Universitäten qualitativ hochwertige, wissenschaftliche Zertifikatsprogramme im Bereich Cyber-Sicherheit an, die einen hohen Praxisbezug aufweisen. Das umfangreiche Angebot besteht aus 41 Einzelmodulen und umfasst die Themenschwerpunkte IT-Sicherheit, Kryptographie, Forensik und Recht.
Neuigkeiten
2 - Detail
Data Literacy und Data Science für den Mittelstand
Neun Universitäten und Hochschulen in Baden-Württemberg entwickeln in einem gemeinsamen Projekt neue Schulungs- und Qualifizierungsangebote zur Sammlung, Bewertung und Nutzung großer Datenmengen, die in Unternehmen anfallen. Dabei werden ganz unterschiedliche Bildungsformate eingesetzt – Online- und Präsenzelemente ergänzen sich. Die Weiterbildungsangebote richten sich speziell an mittelständische Unternehmen. Das Projekt „Data Literacy und Data Science“ wird bis Ende 2021 mit knapp einer Million Euro aus dem Europäischen Sozialfonds gefördert. Eine weitere Million Euro steuern das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und die Projektpartner jeweils hälftig bei.
„Große, unstrukturierte Datenmengen zu analysieren und zu bewerten, ist im digitalen Zeitalter die zentrale Voraussetzung für erfolgreiche Wissenschaft und Wirtschaft und daher eine Kernkompetenz der Beschäftigten. Die unterschiedlichen Bildungsformate, die im Verbundprojekt entstehen, werden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in die Lage versetzen, das Potential digitaler Daten für den Unternehmenserfolg zu erkennen und zu nutzen“, sagte Wissenschaftsministerin Theresia Bauer zum Projekt „Data Literacy und Data Science“.
Die neuen Weiterbildungsangebote aus dem Bereich Data Science haben ein klares Ziel: „Die Kompetenz des Mittelstands in der Erfassung und Auswertung von massiven Datenmengen soll gestärkt werden. Dadurch versetzen wir Unternehmen in die Lage, aus den gewonnenen Daten die richtigen Schlüsse zu ziehen“, so der Projektleiter, Professor Hermann Schumacher, geschäftsführender Direktor der School of Advanced Professional Studies (SAPS). Dieses Zentrum für die berufsbegleitende wissenschaftliche Weiterbildung haben Universität und Technische Hochschule Ulm gemeinsam gegründet. Neben den Ulmer Hochschulen sind Bildungseinrichtungen aus dem ganzen Land am Projekt „Data Literacy und Data Science“ beteiligt. Somit sind Präsenz- und Informationsveranstaltungen im gesamten Bundesland für Teilnehmende und alle Interessierten auf kurzem Wege erreichbar.
Die neuen Schulungs- und Qualifizierungsangebote sind auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) abgestimmt: Diese Zielgruppe wünscht sich Lösungen für aktuelle Problemstellungen und nachvollziehbare Beispiele mit Bezug zum eigenen Unternehmen. Als Gründe für die derzeit noch geringe Akzeptanz von Data Science in KMU werden oft fehlende Anwendungsbeispiele, zu hohe Kosten und mangelndes Wissen über den Nutzen von Big Data und Big Data-Analysen für das eigene Unternehmen angeführt. Diese Bedenken wollen die Projektpartner mit ihren Schulungen entkräften.
Die Weiterbildungsangebote richten sich sowohl an Entscheider, die grundlegendes Wissen im Bereich Data Science erwerben wollen, als auch an Anwender, die Daten mit vorhandenen Werkzeugen und Methoden analysieren. Zudem werden spezielle Lernformate für Experten angeboten, die mit neuartigen, datenbasierten Lösungsansätzen auf Probleme reagieren. Für diese Zielgruppen kombinieren die Weiterbildungsangebote eine theoretisch fundierte Wissensvermittlung mit starkem Anwendungsbezug. Ein gestuftes Qualifizierungskonzept umfasst Präsenz- sowie Online-Elemente in Form von Vorträgen, ein- oder mehrtägige Workshops oder ganzen Studienmodulen. Als besonderes Angebot für KMU werden so genannte Data Labs an der Technischen Hochschule Ulm aufgebaut, in denen konkrete Fallbeispiele getestet werden: Anhand von Daten aus Unternehmen können Analysten und Datenwissenschaftler den Wert der Daten herausdestillieren und eine Bewertung herbeiführen.
Das Thema Data Science ist interdisziplinär, so dass mehrere Fachbereiche eingebunden werden müssen. In den Weiterbildungsangeboten werden also nicht nur Grundlagen aus Mathematik und Informatik, sondern auch betriebswirtschaftliche Kompetenzen zur datengetriebenen Entscheidungsfindung, für digitale Geschäftsmodelle oder die digitale Transformation vermittelt. Aus dem Informatikbereich kommen Elemente wie Programmierung, Datenbanken, Data Mining, Internet-of-Things-Systemmodellierung oder das Thema „Datenwerkzeuge“ hinzu. Darüber hinaus spielen in allen Schulungs- und Qualifizierungsangeboten übergeordnete Themen wie Data Privacy, Data Compliance, Datenethik und grundlegende Datenkompetenz eine Rolle.
Neben der federführenden Universität und der Technischen Hochschule Ulm sind das Karlsruher Institut für Technologie (KIT), die Universität Mannheim sowie die Hochschulen Furtwangen, Albstadt-Sigmaringen und Biberach, die Hochschule der Medien in Stuttgart und die Duale Hochschule Baden-Württemberg am Projekt beteiligt. Als externer Partner unterstützt die SICOS GmbH, ein Spezialist für Simulationen und Big Data. Erste Weiterbildungsangebote sollen noch in diesem Jahr starten.
Weitere Informationen und Kontakt:
Prof. Dr. Thomas Eppler
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Poststraße 6
72458 Albstadt-Ebingen
Telefon: +49 (0) 7571 / 732 - 9173
E-Mail: datascience@hs-albsig.de
