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Mathematical Foundations for Data Science
Programm
Data Science
Abschluss
Einzelzertifikat
Modulnummer
10200
Themenbereich
Data Analytics, Grundlagenstudium, Mathematik
Leistungpunkte
5
Sprache
deutsch/englisch
Dozent
Prof. Dr. Walter Hower
Gebühren
1215 €
Dauer
6 Wochen
Onlineanteil
100%
Modulbeginn
2. Termin: 03.11.2025 - 14.12.2025
Modulinhalte
Das Modul Mathematical Foundations for Data Science vermittelt die mathematischen Grundlagen, die im Data Science-Umfeld notwendig sind. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls verfügen Sie über die Basis für aufbauende Module.
Die Inhalte umfassen im Einzelnen unter anderem:
- Grundbegriffe der Stochastik (Ereignis, Wahrscheinlichkeit, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Zufallsvariablen)
- Maßzahlen (Erwartungswert, Varianz, Median, usw.)
- Grundlagen der Kombinatorik: Urnenmodell
- Verteilungen, Dichtefunktionen, Zentraler Grenzwertsatz
- Induktive Statistik, Likelihood, Regression
- Bayessche Statistik
- Entropie, Entscheidungsbäume, Huffman-Codes
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls haben Sie ein Gefühl für die mathematischen Konzepte er-langt, welches es Ihnen ermöglicht, die komplexeren Themen von Data Science in darauffolgenden Modulenzu erarbeiten.
Lernergebnisse, Kompetenzen
Die Studierenden haben sich Anwendungsnahes Wissen in Stochastik, Statistik und Kombinatorik erworben und sind in der Lage dieses Wissen mit Hilfe der Programmiersprache R anzuwenden und in den nachfolgenden Veranstaltungen darauf aufzubauen.
Die Studierenden erarbeiten sich den Inhalt selbständig anhand von Studienbriefen.
Teilnahmevoraussetzung
Grundlegendes Mathematisches Verständnis in Analysis (Ableitungen, Integration, Gleichungsumformung, usw).
Prüfungsform
Klausur (60 Minuten)
Ansprechpartner
Studiengangsassistentin Data Science
Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
Studiendekan Data Science
